H
ậu quả mà cơn bão số 1/2016 (từ đêm
27/7 đến sáng 28/7) đổ bộ vào các tỉnh đồng bằng Bắc bộ, trong đó nặng nề nhất
là các tỉnh Nam Định, Thái Bình, Ninh Bình, Hà Nam... khó mà có thể cân đo đong
đếm được những thiệt hại do bão gây ra, đặc biệt những gì mà người dân địa
phương phải vật lộn, chống chịu trước sự tàn phá ghê gớm mới thấu hiểu hết được.
Bão nhiệt...
July 31, 2016
July 30, 2016
July 30, 2016
Thang Le
biểu đồ, ggiraph, ggplot2, ggthemes, hoc-r-moi-ngay, R, rvg
No comments

T
rong phạm vi bài này, mình mới biết
thêm và tập tành việc kết hợp package gggplot2 với package rvg and package
ggiraph để tạo nên những biểu đồ đẹp, bắt mắt và quan trọng hơn cả là logic,
khoa học hơn có thể. Như vậy, cho thấy ggplot2 có thể kết hợp với nhiều
packages khác giúp làm đẹp hơn cho các biểu đồ mà mình mong muốn. Hãy thử tập
tành chút với 04 packages...
July 28, 2016
July 28, 2016
Thang Le
biểu đồ hộp, ggplot2, ggthemes, hoc-r-moi-ngay, R
No comments

N
hư ở bài trước mình có thực hành vẽ
biểu đồ hợp với package ggplot 2. Hôm nay, mình kết hợp giữa package ggplot2 và
ggthemes để vẽ biểu đồ hộp cho thêm phần sinh động, đặc biệt khoa học hơn. Ở
bài vẽ biểu đồ hộp với ggplot 2 mình có nói qua về những thông tin mà biểu đồ hộp
cung cấp như: trung vị, bách phân vị thứ 75, bách phân vị thứ 25... Ở bài này
mình không...
July 27, 2016
July 27, 2016
Thang Le
Lão Hạc thế kỷ 21, sau-luy-tre-lang
No comments
Đ
ây là bài tiếp theo trong list bài về
“lão hạc thế kỷ 21” mà mình đang cố gắng
xây dựng dựa trên câu chuyện hoàn toàn có thật. Tuy nhiên, cũng có đôi chút hư
cấu, đặc biệt khó tránh khỏi cái “tôi”
cá nhân. Như ở bài trước có đề cập, bài này mình sẽ gửi tới quý bạn đọc câu
chuyện với tựa đề “con giời”.
Con giời!
Một dạo, Toàn (T) em của Thắng mời mình đến uống
cốc bia với lý do rất đơn giản nhưng cũng đầy cảm tình. Lâu em...
July 26, 2016
July 26, 2016
Thang Le
hoc-r-moi-ngay, R, Số liệu trống không
No comments

Hôm nay, đang ngồi xử lý số liệu thì
gặp trường hợp số liệu trống không (missing
value). Để thuận tiện cho các phân tích tiếp theo, thì loại bỏ “số liệu trống không” trong data.frame là
rất cần thiết. Vì R không tính toán được các phân tích tiếp theo.
Loại bỏ số liệu trống không
Trong nghiên cứu, vì nhiều lý do, số
liệu không thể thu thập được cho tất cả các đối tượng,...
Subscribe to:
Posts (Atom)