Bạn đã cảm thấy mình làm việc hiệu quả chưa?

Chắc hẳn nhiều người trong chúng ta đều đã, đang, và sẽ trải qua những thời điểm mà bản thân cảm thấy “bực bội”, không hài lòng, chán nản… khi không hoàn thành tốt công việc được giao mặc dù đã làm việc chăm chỉ, cố gắng hết sức. Ngày càng tất bật với núi công việc nên không còn nhiều thời gian dành cho gia đình, bạn bè, hay các thứ đam mê khác. Phải chăng chúng ta đang bị “quá tải”? Hay mỗi chúng ta vẫn luôn cho rằng “thà tôi tự làm còn dễ hơn”? Hay ai đó vẫn luôn nhìn nhận bạn, người xung quanh làm việc chưa tốt? Và trên cương vị của người lãnh đạo nghĩ bạn phải thế này, phải thế kia nhưng cuối cùng công việc vẫn không tiến triển theo chiều hướng tích cực, mặc dù luôn được lãnh đạo quan tâm, sát sao trong công việc? Phải chăng lãnh đạo của bạn chưa ủy thác công việc cho các bộ phận chuyên môn… Đó là một trong nhiều câu hỏi, những nghĩ suy thường trực mà chắc hẳn nhiều người đã từng kinh qua. Vậy có cách nào để lãnh đạo của bạn (người ủy thác) và bạn (người được ủy thác) áp dụng nhằm giải quyết hiệu quả công việc, có thêm thời gian để tập trung vào những điều thật sự quan trọng trong công việc, và trong cuộc sống?. “Để thành công trong công việc, bạn có thể chọn cách làm việc chăm chỉ, nhưng bạn cũng có thể chọn một cách làm việc khác thông minh hơn. Đó là thực hiện sáu bước ủy quyền đơn giản nhưng rất hiệu quả của Donna Genett” - Gary Milgard (dẫn theo trang đầu cuốn sách (1)).

Vậy sáu bước ủy quyền công việc của Donna Genett là gì và việc áp dụng nó ra sao đó là những cảm nhận, cũng như biết vận dụng sao cho hợp lý vào từng hoàn cảnh cụ thể của mỗi người nhằm đem lại hiệu quả nhất trong công việc, và trong cuộc sống. Dưới đây xin lược trích lại 6 bước ủy quyền từ cuốn sách: “Người giỏi không phải là người làm tất cả” của Donna M.Genett (1).

Bước 1: Chuẩn bị kỹ trước khi giao việc

Bước 2: Xác định cụ thể yêu cầu công việc. Yêu cầu người được ủy quyền lặp lại những yêu cầu của công việc để đảm bảo rằng mỗi người được ủy quyền đã thật sự hiểu rõ công việc, cũng như kết quả dự kiến đạt được.

Bước 3: Xác định rõ thời hạn hoàn thành công việc

Bước 4: Xác định rõ mức độ và phạm vi thẩm quyền mà người được ủy quyền có thể sử dụng để hoàn thành công việc, trong đó, mức 1: quyền đề nghị, mức 2: quyền thông báo và khởi xướng, và mức 3: quyền hành động.

Bước 5: Xác định các mốc thời gian để kiểm tra, đối chiếu nhằm đánh giá tiến độ, và thực hiện hướng dẫn nếu cần thiết.

Bước 6: Tổng kết công việc để trao đổi về những thành quả, thiếu sót cần cải thiện, và rút ra bài học nếu có.

Trên đây là 6 bước ủy thác công việc nhằm giúp người ủy quyền và người được ủy quyền nên biết để vận dụng vào từng nhiệm vụ, trường hợp cụ thể để phát huy tối đa năng lực của mỗi người, cũng như nhằm đạt hiệu quả tốt nhất. Qua đó, giúp người ủy quyền thực hiện tốt công việc quản lý, người được ủy quyền cảm thấy tự tin hơn trong công việc, và góp phần nâng cao năng lực của đơn vị, cũng như nâng cao chất lượng cuộc sống của mỗi cá nhân.

(1) Donna M. Genett (Nguyễn Chương dịch) (2019). Người giỏi không phải là người làm tất cả. Nxb Tổng hợp TP HCM, 113 trang.

Read More

Giới thiệu sách hay về Nghiên cứu khoa học

Trong cái note này mình xin mạn phép tác giả cuốn sách (GS Nguyễn Văn Tuấn - UNSW Sydney) và Nxb Tổng hợp TP HCM xin được giới thiệu tới bạn đọc cuốn sách hay về nghiên cứu khoa học chung, với tựa đề: “Cẩm nang Nghiên cứu khoa học - Từ ý tưởng đến công bố” (1). Như các cuốn sách khác, mỗi khi có cuốn mới của tác giả xuất bản tại Việt Nam là mình sớm sắm (tậu) cho được, ngoài việc đọc, biết, và dần hiểu những thông tin được truyền tải qua mỗi bài viết, mỗi trang sách; quan trọng hơn cả là từ những thông tin rất hữu ích đó mình (ở góc độ cá nhân) bước đầu tìm hiểu, bắt chước, và thực hành theo.

“Qua 21 chương sách, tôi (tác giả) sẽ giải đáp những câu hỏi như: bắt đầu nghiên cứu khoa học từ đâu, ý tưởng nghiên cứu xuất phát từ nguồn nào, phương pháp nghiên cứu ra sao, và công bố kết quả nghiên cứu ở đâu; và quan trọng hơn cả là những ví dụ thực tế giúp bạn đọc hiểu rõ hơn về qui trình nghiên cứu khoa học” - Trích trang lời nói đầu cuốn sách (1).

Về những vấn đề liên quan đến Nghiên cứu khoa học - Từ ý tưởng đến công bố, cuốn cẩm nang giới thiệu lần lượt các vấn đề của Nghiên cứu khoa học, từ câu hỏi tại sao phải nghiên cứu khoa học, thế nào là nghiên cứu khoa học, ý tưởng nghiên cứu khoa học từ đâu, cách tiếp cận như thế nào, cái mới trong khoa học… đến chọn mô hình nghiên cứu, thiết kế nghiên cứu; cỡ mẫu, tính đại diện trong nghiên cứu, thiết kế bộ câu hỏi thu thập dữ liệu; phân tích dữ liệu, diễn giải kết quả nghiên cứu; nguyên tắc trong việc soạn một bài báo khoa học…. và vấn đề thời sự trong thời gian gần đây là “huyền thoại con số 30 - cỡ mẫu, và trị số P trong nghiên cứu khoa học - khi mới đây Nature kêu gọi hạn chế sử dụng trị số P (dẫn theo facebook của GS Nguyễn Văn Tuấn). Những thông tin rất hữu ích đó mạn phép không dám nhàm bàn nhiều, mà chỉ dám dẫn lời để giới thiệu tới ai đó quan tâm đến những vấn đề có liên quan đến cuốn sách.

Một lần nữa người viết xin mạn phép được giới thiệu cuốn sách hay, hữu ích đến ai quan tâm đến vấn đề nghiên cứu khoa học nói chung để tự tìm hiểu, bắt chước, tập tành, và thực hành, vận dụng vào trong thực tiễn, công việc, đặc biệt là trong công cuộc nghiên cứu khoa học vốn còn nhiều nhiêu khê như hiện nay (nhận xét cảm tính của cá nhân người viết). Qua đó, dần thay đổi cách nhìn nhận, tiếp cận, và thực hành sao cho hướng tới những chuẩn mực chung của Nghiên cứu khoa học theo đúng nghĩa của nó. Qua đây, bản thân không dám “khoe”, hay “lên lớp” ai về vấn đề gì cả, dù là nhỏ nhất; bản thân chỉ thấy cuốn sách hay, ý nghĩa nên viết một vài dòng cảm nhận và lưu lại làm kỷ niệm.

Xin trân trọng!

(1) Nguyễn Văn Tuấn (2018). Cẩm nang Nghiên cứu khoa học - Từ ý tưởng đến công bố. Nxb Tổng hợp TP HCM, 398 trang.

Read More

Sách hay: Phân tích dữ liệu với R

B

ài này mình xin được giới thiệu tới bạn đọc về cuốn sách hay về phân tích thống kê trong nghiên cứu khoa học nói chung. Tựa đề cuốn sách: “Phân tích dữ liệu với R” (1). Thực ra, cuốn sách đã được GS Nguyễn Văn Tuấn giới thiệu ở Việt Nam từ 2005 đến nay qua các workshop, bài giảng (video)... Bạn đọc quan tâm có thể tìm hiểu và học trực tiếp từ cuốn sách, video, tài liệu mà GS đã giới thiệu. Chắc rằng, không có ít bạn sẽ hỏi vậy cá nhân tôi, đã là gì?, làm được gì? mà giới thiệu cuốn sách, bài giảng của GS Tuấn đã giới thiệu cách đây cả chục năm và không ngừng được bổ sung, cập nhật những kiến thức mới về R, đặc biệt trong thời đại “big data”. Xin thưa với quý bạn đọc rằng, cá nhân cũng chưa là gì?, chưa làm được gì?, đặc biệt liên quan đến R. Tuy nhiên, ở góc độ nào đó, cá nhân tự tìm hiểu, học cách xử lý số liệu liên quan đến công việc hàng ngày nên bước đầu đã hiểu, biết cách xử lý ít nhiều liên quan đến R. Thấy, rất hay, rất hữu ích và cái quan trọng phù hợp với xu thế của cộng đồng nghiên cứu khoa học trong thế kỷ số. Thực ra, mình may mắn được tiếp cận, biết đến R rất tình cờ, trước đó mình quen sử dụng SPSS hơn. Cách đây hơn 1 năm mình lên mạng thấy nhiều thông tin về R từ các bài giảng video của GS Tuấn, từ đó mình chủ động tìm hiểu và ngày càng thích, “mê” nó. Mê luôn cả con người và “nhân cách” GS Tuấn. Khi đó mình đặt liền một lúc mấy cuốn sách của GS từ Nxb Tổng hợp TP HCM, trong đó có cuốn "Phân tích dữ liệu với R". Từ khi bắt đầu tải R, cài đặt và tập tành, sau một thời gian cũng thấy khả năng làm quen, xử lý số liệu với R được cải thiện ít nhiều, đặc biệt tạo nên những biểu đồ đẹp, sinh động, khoa học mà từ đó mình cũng mạnh dạn đăng các bài báo khoa học chuyên ngành (tạp chí nước nhà thôi).

“Phân tích dữ liệu bằng các phương pháp thống kê học là một kĩ năng rất cần thiết cho tất cả các lĩnh vực khoa học và xã hội. Phân tích dữ liệu là một quy trình khám phá trong khoa học. Trong thời đại “big data” phân tích dữ liệu đang dần trở thành một khoa học: khoa học dữ liệu hay data science. Đây là một khoa học mới và đầy hào hứng mà các bạn có thể “dấn thân”. Do đó, dù muốn hay không thì tất cả các nhà chuyên môn, nhà khoa học cần phải làm quen hay ít ra là có kiến thức về phương pháp và mô hình phân tích dữ liệu” - Trích bìa cuốn sách (1).

Nói về những lý do để học R thì cộng đồng nghiên cứu khoa học, đặc biệt những GS đầu ngành ở nhiều lĩnh vực như GS Tuấn (y khoa), Bs Trần Quý Phi (y khoa)... đã đưa ra rất nhiều. GS là con người với “nhân cách lớn” luôn trăn trở với nền giáo dục, khoa học của nước nhà. Dưới đây, mình cóp nhặt vài lý do mà GS Tuấn, Bs Trần Quý Phi đưa ra. Tại sao nên học R? để mọi người tham khảo.

• Thứ nhất, nó miễn phí, chứ không tốn tiền như Stata và SPSS (mà phần lớn bạn ở VN dùng là lậu, bất hợp pháp);
• Thứ hai, R được thiết kế bởi giới làm về khoa học thống kê, và những phương pháp phân tích hiện đại nhất, mới nhất đều được triển khai trong R trước. Điều đó có nghĩa là chúng ta sẽ làm chủ phương pháp sớm nhất và do đó nghiên cứu có cái “mới” sớm nhất;
• Thứ ba, R là ngôn ngữ chính cho Dữ liệu lớn (Big Data), còn các software khác như Stata và SPSS thì chỉ dùng cho những nghiên cứu tầm nhỏ và trung mà thôi. Vì thế, học R các bạn sẽ tiếp cận và cập nhất hóa với khoa học “nóng” như Big Data rất nhanh;
• Thứ tư, biểu đồ trong R có phẩm chất tốt hơn hẳn các software thông thường khác như SPSS và Stata;
• Thứ năm, R còn hơn cả miễn phí, nó là một phần mềm open sorce, mã nguồn mở. Nghĩa là mọi người đều có thể xem, sửa mã nguồn. Cũng vì là mã nguồn mở cho cộng đồng người dùng, đặc biệt là những chuyên gia dễ dàng góp ý và hiệu chỉnh. Thực tế, trước khi một tính năng, đặc biệt là các package chuyên biệt được phát hành (release) nó sẽ được kiểm tra và rà soát kỹ càng nên không hề có chuyện sai lầm trong phương pháp và tính toán;
• Thứ sáu, mặt khác R được thiết kế theo dạng các package. Ở một số phần mềm khác gọi là module như SPSS. Nhưng các package của R được xây dựng và phát hành rất nhanh, đáp ứng với sự phát triển của các thành tựu lý thuyết. Nhà nghiên cứu lý thuyết có một con đường nhanh nhất để thử nghiệm và cho mọi người áp dụng là xây dựng package trong R. Đó cũng là một lý do mà R phát triển nhanh chóng trong giới nghiên cứu, chứ không đơn thuần là do nói miễn phí;
• Thứ bảy, R khó dùng với người mới bắt đầu là điều ai cũng phải công nhận. Nhưng thật ra do ngại ngay từ đầu và không dùng thường xuyên nên cảm tưởng ấy ngày càng nặng. Với R, người dùng sẽ hiểu dữ liệu hơn, hiểu cách mình tiến hành phân tích hơn. Nói chung, R không dành cho những người... dễ dãi;
• ...

Trên đây mà một vài lý do trong vô vàn lý do tại sao nên học R mà mình cóp nhặt từ GS Tuấn, Bs Trần Quý Phi. Với bản thân, mình chẳng dám “múa rìu qua mắt thợ”. Bởi những gì cần nói thì những người đi trước như GS Tuấn đã giải đáp mọi thắc mắc rồi. Mình là người đi sau, mới được tiếp cận, đang trong quá trình tìm hiểu nên muốn cóp nhặt các ý kiến để học hỏi, và cũng muốn lưu lại để tham khảo. Ở góc độ cá nhân, có bắt tay vào tìm hiểu, tập tành, xử lý, vẽ biểu đồ... cho ra thành quả mới thấy cái hay, cái hữu ích của R mang lại. Khi đó cảm xúc thật khó diễn tả được, đặc biệt góp phần làm tăng giá trị hàm lượng khoa học của các báo cáo, bài báo, bài tham luận hội thảo... mà cá nhân đã trải qua. Sẽ là phiến diện cho những nhận định của bản thân. Vì vậy, nếu ai đã, đang và sẽ tìm hiểu, sử dụng R trong xử lý số liệu mới tự cảm nhận được những gì hữu ích mà R mang lại. Khi đó ở góc độ mỗi cá nhân sẽ là trải nghiệm với R, mà không hẳn ai cũng có trải nghiệm giống ai. Hơn nữa, nếu ai đang dùng quen SPSS hay IRRISTAT... khi chuyển sang R sẽ thấy sự khác biệt trong các thông số thống kê phân tích, các mô hình hồi quy, các hình vẽ, biểu đồ sẽ thấy "không thể khoa học" hơn. Vì vậy, mỗi chúng ta hãy tự cảm nhận sự khác biệt giữa R với các phần mềm xử lý thông kê thông thường. Đó là những trải nghiệm thú vị, hữu ích, đặc biệt cho những ai theo đuổi con đường nghiên cứu khoa học chính nghĩa. Hãy bắt đầu trải nghiệm cùng R mọi người nhé.

Tuy nhiên, như Bs Trần Quý Phi có nói “R không dành cho những người... dễ dãi”. Đủ biết, bạn phải dành thời gian, kiên trì và đặc biệt thường xuyên sử dụng R như thế nào. Ở góc độ cá nhân, từ khi tiếp cận, tìm hiểu, tập tành xử lý, vẽ được cái biểu đồ nhìn chung tương đối đẹp cũng mất không ít thời gian (ai có bắt tay vào tìm hiểu, xử lý mới biết mất thời gian, thậm chí là "cực" như thế nào). Khi đăng bài báo khoa học, hay thi thoảng sau mỗi thành quả mình hay post giới thiệu trên facebook mọi người nhìn thấy đẹp, bảo mình giới thiệu. Mình sẵn sàng chia sẻ mọi thứ, những gì mình đã tìm hiểu, tập tành xử lý liên quan đến R, từ tài liệu (sách về R của GS Tuấn, bản pdf trên mạng), các bài giảng (video)... Mình coppy hết những gì mình có, kể cả những code sau mỗi lần mình tập xử lý và có thành quả là các hình vẽ, biểu đồ. Có nhiều trường hợp, các bạn nhờ mình xử lý, vẽ biểu đồ giúp để phục vụ cho báo cáo nghiên cứu mà bạn đang phụ trách. Nhưng, dường như mọi người không có thời gian cũng như chưa đủ kiên nhẫn để tìm hiểu, học cách xử lý số liệu bằng R.

Bản thân mình cũng đang trong quá trình tìm hiểu, tập tành thôi, gọi là biết chút ít (cũng đủ để xử lý những gì liên quan đến đề tài nghiên cứu thông thường), nên mong muốn được chia sẻ tới ai đó quan tâm, ĐỂ cùng tìm hiểu, tập tành và cùng chia sẻ những mẹo hay trong R. Chứ không dám “khoe” cái gì cả, càng không dám "thể hiện" một chút gì (bởi mình không có thói quen như vậy). Cũng không dám “lên lớp” ai về vấn đề gì, dù là nhỏ nhoi nhất. Tuy nhiên, mình cũng xác định ngay từ đầu. Không hẳn sợ "gạch đá" mà làm mất đi cái niềm vui khi làm quen với R, và để có thể tiến bộ hơn thì việc học hỏi, rút kinh nghiệm từ gạch đá sẽ là rất hữu ích đối với bản thân.

 ====================================================================== 

(1) Nguyễn Văn Tuấn (2014). Phân tích dữ liệu với R. Nxb Tổng hợp TP HCM.

Read More

Sách hay: Góc nhìn Alan dành tặng doanh nhân Việt trong thế trận toàn cầu

C uốn sách là tổng kết những bài viết cũng như nhiều sản phẩm trí tuệ của TS Alan Phan trong những năm tháng cuối đời. Là tác phẩm cuối cùng, đồ sộ nhất và toàn vẹn nhất về NHÂN CÁCH, CUỘC ĐỜI ông. Vĩ nhân Mahatma Gandhi đã đúc kết “cuộc đời tôi chính là thông điệp của tôi”, vậy nên khó có thể dùng những lời văn để mô tả và phản ánh hết cái tâm, cái tầm của một bậc trí giả; qua cách sống, tâm hồn và cuộc đời kinh doanh của TS Alan Phan.

“Đã đi ắt sẽ đến” đó là đúc kết - một thông điệp của TS trong môi trường kinh doanh. “Đối với những doanh nhân Việt, thành công hay thất bại, trong thế giới này đều chia chung nhiều mẫu số tương tự về tư duy tầm nhìn, thứ tự ưu tiên, quản lý rủi ro, nắm bắt cơ hội, điều khiển nhân viên, QUAN HỆ VỚI CHÍNH QUYỀN... “ - Trích lời tựa cuốn sách.

Trong toàn bộ cuốn sách bạn đọc sẽ thấy một nhân cách, một cuộc đời TS Alan Phan qua tinh thần, nghị lực, sự lạc quan, trung thực và sự cởi mở chia sẻ mọi điều đến tận tâm can. Tuy nhiên, mỗi chúng ta sẽ có những góc nhìn, cảm nhận riêng không ai giống ai. Việc cảm nhận như thế nào, cảm nhận đến đâu và thấy hữu ích, giá trị nào đó cho mỗi người là khác nhau. Bởi có kinh qua ta mới cảm nhận được những điều mà TS đã đúc kết. Mỗi người hãy tự nghiệm ra những thông điệp, những giá trị nào đó và áp dụng cho hoàn cảnh của mình, ngay cả trong nhận thức, tuy duy và hành động.

Xin được giới thiệu đến quý độc giả cuốn sách: “Góc nhìn Alan dành tặng doanh nhân Việt trong thế trận toàn cầu” của cố TS Alan Phan. Thực ra, cuốn sách được giới thiệu tới công chúng tại Trung tâm văn hóa Kim Đồng, Hà Nội cách đây 2 tháng (21/5), nhưng nay mình mới có vài cảm nhận, thấy hữu ích, đặc biệt trong cuộc sống phần nào ảnh hưởng bởi NHÂN CÁCH sống của ông. Dù không có chuyên môn hay theo đuổi lĩnh vực kinh doanh, nhưng qua cuốn sách ít nhiều đã thay đổi trong nhận thức, tư duy và hành động của mình để sau này sống không phải hối tiếc, vướng bận gì nhiều. Như trong bài giới thiệu về trang blog cá nhân, mình muốn nhắn gửi một thông điệp nho nhỏ: “TRẢI NGHIỆM CUỘC SỐNG – THÔNG ĐIỆP CUỘC ĐỜI” để làm việc, sống có ích dù là nhỏ bé nhất. Trân trọng!

Read More

9 nguyên lý căn bản và bí quyết để trở thành một người mại bản thành công

“Con đường để đạt được thành công và giàu có đều có những thử thách. Và để thành công hay giàu có cần phải có kinh nghiệm và bí quyết.

Tất cả những công thức thành công, hạnh phúc, bình an và tiền bạc của những người giàu nhất thế giới sẽ gói gọn trong cuốn sách này qua 10 tờ kinh.

Mỗi tờ kinh là những lời chỉ dạy của tiền nhân, chứa đựng một nguyên lý, một định luật, một sự thực căn bản, mà người đọc phải thấu hiểu và ghi khắc vào tiềm thức. Khi bạn đã chôn được những nguyên lý này vào tận bản năng, bạn sẽ có quyền lực để thâu lượm được tất cả sự giàu sang mà bạn muốn” (1).

 Đó là di nguyện mà cố tiến sĩ, doanh nhân Alan Phan mong muốn phổ biến sâu rộng hơn cho người Việt những bí quyết thay đổi cuộc sống tốt đẹp hơn theo 9 nguyên lý cản bản và bí quyết để trở thành một người mại bản thành công theo đúng nghĩa.

Dưới đây là 10 tờ kinh, trong đó tờ kinh số 1 nói về cách thức để học 9 nguyên lý căn bản và bí quyết để trở thành MỘT NGƯỜI MẠI BẢN THÀNH CÔNG, tương ứng với 9 tờ kinh còn lại. Cụ thể 10 tờ kinh dưới đây:

Tờ kinh số 1: Cách thức để học 9 tờ kinh còn lại

Tờ kinh số 2: Ngày hôm nay, tôi bắt đầu một cuộc đời mới

Tờ kinh số 3: Tôi sẽ kiên trì theo đuổi mục tiêu cho đến khi thành công

Tờ kinh số 4: Tôi là một sáng tạo nhiệm mầu của thiên nhiên

Tờ kinh số 5: Hôm nay, tôi sẽ sống như đây là ngày cuối cùng của tôi

Tờ kinh số 6: Hôm nay, tôi sẽ làm chủ mọi cảm xúc của tôi

Tờ kinh số 7: Tôi sẽ cười với thế gian

Tờ kinh số 8: Hôm nay, tôi sẽ gia tăng giá trị của con người tôi gấp trăm lần

Tờ kinh số 9: Tôi sẽ hành động ngay bây giờ

Tờ kinh số 10: Tôi sẽ không bao giờ cầu nguyện để tìm kiếm những vật chất tư hữu cho tôi

Trên đây là 10 tờ kinh mà cố tiến sĩ, doanh nhân Alan Phan mong muốn những người Việt đi sau tránh những lỗi lầm và thu ngắn cuộc hành trình để gia nhập cộng đồng thế giới với niềm hãnh diện và trong sự kính nể của những người ngoại quốc. Nếu ai đó quan tâm và muốn trở thành một người MẠI BẢN thành công theo đúng nghĩa nên tìm đọc, nghiên cứu và áp dụng.

 “...Giàu sang không thể là mục đích của đời sống. Cái giàu thực sự phải đến từ trái tim, không phải từ túi tiền”, “cái giàu tiền bạc chỉ là một con số để thiên hạ thị phi. Cái giàu thực sự là sự sung mãn về sức khỏe, về tình yêu, về nhiệt tình, về kiên nhẫn, về cá tính, về đạo đức” (1).

Xin được giới thiệu đến bạn đọc quan tâm cuốn: “Bí mật của Phan Thiên Ân – Quà tặng từ tiến sĩ Alan Phan”. Như bài MỤC ĐÍCH SỐNG mà mình có đề cập: Mục đích sống của bạn là gì, cuộc đời bạn, tương lai của bạn do bạn quyết định. Việc tìm đọc, nghiên cứu, áp dụng 10 tờ kinh này và thành công đến đâu, thành công như thế nào không hẳn ai áp dụng cũng thành công như nhau. Bởi cách thức học, áp dụng, mục đích sống và các yếu tố ngoại cảnh tác động không giống nhau. Mọi người cùng chiêm nghiệm và áp dụng phù hợp với mục đích, hoàn cảnh của mình.

Read More

Đơn giản sao chúng ta không làm được?

Chuyện là như vầy, tôi có dịp mua một cuốn sách với tựa đề “Đi vào nghiên cứu khoa học” của GS Nguyễn Văn Tuấn (1). Người mà tôi rất “kính nể” về những thành tựu khoa học hàng đầu về loãng xương trên thế giới, người luôn đau đáu về nền nghiên cứu khoa học nước nhà, đặc biệt là những kinh nghiệm về nghiên cứu khoa học, kỹ năng mềm trong nghiên cứu khoa học, trong đó cách sử dụng R để xử lý số liệu mà tôi đang chập chững tiếp cận, học và áp dụng.

Quay lại câu chuyện, cuốn sách (1) rất hữu ích cho những nghiên cứu khoa học, đặc biệt những người mới bước vào nghiên cứu. Khi đi làm tôi có mang lên cơ quan, sau buổi nghỉ trưa có đọc để học hỏi nhiều điều từ bậc tiền bối đi trước. Sau một đợt đi công tác về, tôi có tìm cuốn sách nhưng không thấy, hỏi mới biết một đồng nghiệp phòng khác có mượn. Biết bạn mượn, bạn đọc tôi nghĩ sẽ có ích nhiều ít. Tôi sang hỏi và xác nhận là bạn mượn qua đồng nghiệp khác trong phòng khi tôi đi công tác. Bạn bảo T (tôi) có cuốn sách hay, tớ (H) mượn vài bữa. Sách của T quý tớ phải cất cẩn thận trong tủ. Tôi thì thoải mái chia sẻ nếu có ích cho bạn, cho mọi người. Sau một thời gian, H có nói là cuốn sách của T không biết ai mượn đâu mất, tôi nghĩ H vui tính nên đùa. Nhưng H nói lại, không biết ai mượn nên tớ tìm mãi không thấy. H nói tiếp, để tớ về tìm lại. Tôi ậm ừ, gật đầu. Vài bữa sau, H nói với tôi là tìm mãi không thấy, T bữa trước mua bao nhiêu để H gửi tiền? Tôi hơi bất ngờ (kiểu mượn trả sòng phẳng), có đáng bao nhiêu đâu, tôi nói. Vậy để hôm nào H mua cuốn khác tặng T nhé (mang tiếng chưa) H nói. Tôi tiếp lời, cảm ơn H, không cần thiết đâu. Thật không cần thiết không, H hỏi lại. Thật. H nói tiếp, thế hôm sau T lại cho tớ mượn tiếp nhé. Tôi nói, không có lần sau đâu vì T sẽ không mang sách lên phòng nữa. Thế là ai về phòng người ấy.

Câu chuyện rất chi là đơn giản, chẳng có gì để bàn cả, nhưng cũng có cái rất chi là không đơn giản trong cái rất đơn giản. Cái đơn giản là câu chuyện rất chi là bình thường, không có gì để bàn luận cả; cái chưa đơn giản ở chỗ, chúng ta khá khó khăn khi nói từ “xin lỗi” khi mình làm gì chưa chuẩn mực (sai) và lời “cảm ơn” khi người khác giúp mình một việc gì đó, dù nhỏ.

Trong câu chuyện, tôi không có ý gì đó trách bạn phải nên thế này, phải thế kia, vì mỗi cá nhân có cách nhìn nhận vấn đề khác nhau. Bản thân tôi cũng vậy, mới chập chững bước vào đời, vào nghiệp đã kinh qua được gì đâu, còn phải học, phải trải nghiệm rất nhiều điều từ cuộc sống này. Tuy nhiên, qua câu chuyện tôi mạn phép mượn một vài nhan đề bài báo đã bàn luận để nói về câu chuyện “Tại sao người Việt Nam ít nói “cảm ơn”? (2), Bàn về văn hóa “Cảm Ơn” và “Xin Lỗi” của người Việt (3) để nói nên cái đơn giản mà chúng ta chưa làm được “văn hóa xin lỗi”, “văn hóa cảm ơn” và nhiều điều đáng để chúng ta phải ngẫm, nghĩ. Xin không được bàn thêm chi nữa, bài báo mà tôi đề cập phần nào đã bàn luận, nói nên được một nét văn hóa “cảm ơn”, “xin lỗi” của không ít người Việt.

Xin được khép lại và mạn phép trích mấy câu trong bài thơ “Một khúc ca” của Nhà thơ Tố Hữu (4):

            “ ... Nếu là con chim, chiếc lá,

            Thì con chim phải hót, chiếc lá phải xanh

            Lẽ nào vay mà không có trả

            Sống là cho, đâu chỉ nhận riêng mình?

            Ôi! Sống đẹp là thế nào hỡi bạn?

            Bữa cơm dù dưa muối đầy vơi

            Chân lí chẳng bao giờ đổi bản

            Tình thương vộ hạn để cho đời ... “

Read More